首尔中央大学的“科技之眼”丨OptiTrack与无标记点技术推动运动科学发展

近日，，空间计算覆盖的行业及场景再一次得到拓展
，，，除影视、、游戏
、、、文旅等行业外，，，，这一创新技术也为运动科学发展进行赋能
。。在OptiTrack和无标记点技术的助力下，，韩国首尔中央大学安上了“科技之眼”。。
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韩国首尔中央大学生物运动临床康复实验室和运动训练中心 （BICREB） 致力于应用生物力学技术来研究体育活动的运动。。该中心的重点是多方面的——研究人员利用生物力学分析来研究与运动相关的损伤，，并通过定制的训练计划帮助运动员改进他们的技术。。
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以往运动损伤分析往往停留在伤后阶段，，
，而如何在事前做好评估和预测工作、
、、如何在事中进行实时分析以预防运动员造成损伤，
，，这成为了BICREB关注的焦点问题。。最终，，中央大学BICREB主任兼运动科学副教授 Yongung Kwon博士将目光锁定在了光学定位算法和无标记点识别算法上
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BICREB设置了OptiTrack动作捕捉系统以及无标记动作捕捉软件，，实现了对受测者全面的步态
、、、平衡和表现分析。。。
。

在检查投球的生物力学表现上，，Kwon博士表示，，“基于标记的动捕技术在准确性、
、精度和可靠性方面是黄金标准
，，无标记解决方案则可以在没有任何潜在阻碍的情况下，，，捕捉到逼真的动作”。。在跑步受伤预防的表现上，， BICREB发现，
，OptiTrack系统和无标记点识别技术能够检测细微的运动，
，，
，使得研究人员可以查明受测者的潜在问题。。。可以有效指导康复计划和伤害预防。。。。Kwon博士认为，，“OptiTrack就像我们的科学眼睛，
，让我们能够测量人类观察或摄像机无法捕捉到的动作”。
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近年来随着AI、、、、空间计算等技术逐渐成熟，，
，，也为运动康复、、运动研究、
、、、体育训练等开辟了研究范本。
。
。君沃通信·虚拟动点作为AI与空间计算领军企业，，自研OptiTrack光学识别、
、无标记点识别等一系列算法技术，，
，，不仅持续用算法赋能体育、、、、医疗等行业，，，，还广泛服务于游戏
、、
、影视、
、教育、
、、、工业
、、文化艺术等众多行业。
。未来，
，，君沃通信·虚拟动点也将继续立足研发，，积极拓展前沿应用场景的无限可能，，，为更多的行业注入创新驱动力
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